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CVPR 2024 | 用于零样本学习的渐进式语义引导视觉Transformer
阅读量:798 次
发布时间:2023-04-05

本文共 396 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

用于零样本学习的渐进式语义引导视觉Transformer

论文信息

题目:Progressive Semantic-Guided Vision Transformer for Zero-Shot Learning

中文标题:用于零样本学习的渐进式语义引导视觉Transformer

作者:Shiming Chen, Wenjin Hou, Salman Khan, Fahad Shahbaz Khan

论文创新点

本文提出了一种全新的零样本学习框架,称为ZSLViT(Zero-Shot Learning Vision Transformer),旨在通过渐进式学习与语义相关的视觉特征,显著提升视觉语义交互的效果。我们引入了一种名为语义嵌入token学习(SET)机制,该机制通过语义增强和语义引导的方式,进一步优化了视觉特征的表达和语义信息的捕捉能力。

转载地址:http://htrfk.baihongyu.com/

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